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E2574.左右元素和的差值 ​

prefix sum, https://leetcode.cn/problems/left-and-right-sum-differences/

给你一个下标从 0 开始的长度为 n 的整数数组 nums。

定义两个数组 leftSum 和 rightSum,其中:

  • leftSum[i] 是数组 nums 中下标 i 左侧元素之和。如果不存在对应的元素,leftSum[i] = 0 。
  • rightSum[i] 是数组 nums 中下标 i 右侧元素之和。如果不存在对应的元素,rightSum[i] = 0 。

返回长度为 n 数组 answer,其中 answer[i] = |leftSum[i] - rightSum[i]|。

示例 1:

输入:nums = [10,4,8,3]
输出:[15,1,11,22]
解释:数组 leftSum 为 [0,10,14,22] 且数组 rightSum 为 [15,11,3,0] 。
数组 answer 为 [|0 - 15|,|10 - 11|,|14 - 3|,|22 - 0|] = [15,1,11,22] 。

示例 2:

输入:nums = [1]
输出:[0]
解释:数组 leftSum 为 [0] 且数组 rightSum 为 [0] 。
数组 answer 为 [|0 - 0|] = [0] 。

提示:

  • 1 <= nums.length <= 1000
  • 1 <= nums[i] <= 10^5

这道题可以通过维护一个前缀和和一个后缀和的思想来高效解决。

解题思路

如果要计算每一个位置 i 的 leftSum[i] 和 rightSum[i]:

  1. 右侧元素之和 rightSum[i] 实际上等于 整个数组的总和 - 左侧元素之和 leftSum[i] - 当前元素 nums[i]。
  2. 因此,不需要创建额外的 leftSum 和 rightSum 数组。我们可以先计算出数组的总和 total_sum。
  3. 接着,在一次遍历中:
    • 维护一个变量 left_sum,初始化为 0。
    • 对于每个元素 nums[i],其对应的右侧元素和为 right_sum = total_sum - left_sum - nums[i]。
    • 计算差值 abs(left_sum - right_sum) 并存入结果数组。
    • 更新 left_sum = left_sum + nums[i],为计算下一个位置做准备。

这种方法只需要两轮遍历(第一轮求和,第二轮计算结果),时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1)(不计入返回结果的数组空间)。

Python 代码实现

python
from typing import List

class Solution:
    def leftRightDifference(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        total_sum = sum(nums)
        left_sum = 0
        answer = []
        
        for num in nums:
            right_sum = total_sum - left_sum - num
            answer.append(abs(left_sum - right_sum))
            left_sum += num
            
        return answer

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n)。其中 n 是数组 nums 的长度。需要遍历一次数组求和,再遍历一次数组计算每个位置的差值。
  • 空间复杂度:O(1)。除去用于存储结果的 answer 数组,仅使用了 total_sum、left_sum 和 right_sum 等常数个额外变量。

如果按照题目定义,先显式地计算出每个位置的 leftSum 和 rightSum 数组,然后再计算它们差值的绝对值,也是一种非常直观且符合直觉的解法。

可以通过前缀和与后缀和的递推关系来分别计算这两个数组:

  1. 计算 leftSum:

    • leftSum[0] = 0
    • 对于 i>0,leftSum[i] = leftSum[i-1] + nums[i-1]
  2. 计算 rightSum:

    • rightSum[n-1] = 0(其中 n 为数组长度)
    • 对于 i<n−1(从右往左递推),rightSum[i] = rightSum[i+1] + nums[i+1]
  3. 计算结果:

    • 遍历每个位置,计算 abs(leftSum[i] - rightSum[i])。

Python 代码实现

python
from typing import List

class Solution:
    def leftRightDifference(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        n = len(nums)
        leftSum = [0] * n
        rightSum = [0] * n
        
        # 1. 计算 leftSum
        for i in range(1, n):
            leftSum[i] = leftSum[i-1] + nums[i-1]
            
        # 2. 计算 rightSum (从右往左遍历)
        for i in range(n-2, -1, -1):
            rightSum[i] = rightSum[i+1] + nums[i+1]
            
        # 3. 计算绝对值差
        answer = []
        for i in range(n):
            answer.append(abs(leftSum[i] - rightSum[i]))
            
        return answer

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n)。分别进行了三次独立的循环(计算 leftSum、计算 rightSum、计算最终结果 answer),每次循环的长度为 n。总时间复杂度与数组长度成正比。
  • 空间复杂度:O(n)。除了返回的结果数组外,显式地创建了长度为 n 的 leftSum 和 rightSum 数组。