01002: 方便记忆的电话号码
implementation, hash table, http://cs101.openjudge.cn/practice/01002/
英文字母(除Q和Z外)和电话号码存在着对应关系,如下所示:
A,B,C -> 2
D,E,F -> 3
G,H,I -> 4
J,K,L -> 5
M,N,O -> 6
P,R,S -> 7
T,U,V -> 8
W,X,Y -> 9
标准的电话号码格式是xxx-xxxx,其中x表示0-9中的一个数字。有时为了方便记忆电话号码,我们会将电话号码的数字转变为英文字母,如把263-7422记成America。有时,我们还加上“-”作为分隔符,如把449-6753记成Hi-World。当然,我们未必要将所有的数字都转变为字母,比如474-6635可以记成iPhone-5。
总之,一个方便记忆的电话号码由数字和除Q、Z外的英文字母组成,并且可以在任意位置插入任意多的“-”符号。
现在 ,我们有一个列表,记录着许多方便记忆的电话号码。不同的方便记忆的电话号码可能对应相同的标准号码,你的任务就是找出它们。
输入
第一行是一个正整数n(n <= 100000),表示列表中的电话号码数。 其后n行,每行是一个方便记忆的电话号码,它由数字和除Q、Z外的英文字母、“-”符号组成,其中数字和字母的总数一定为7,字符串总长度不超过200。
输出
输出包括若干行,每行包括一个标准电话号码(xxx-xxxx)以及它重复出现的次数k(k >= 2),中间用空格分隔。输出的标准电话号码需按照升序排序。
如果没有重复出现的标准电话号码,则输出一行“No duplicates.”。
样例输入
12
4873279
ITS-EASY
888-4567
3-10-10-10
888-GLOP
TUT-GLOP
967-11-11
310-GINO
F101010
888-1200
-4-8-7-3-2-7-9-
487-3279样例输出
310-1010 2
487-3279 4
888-4567 3python
# 定义字母到数字的映射关系
letter_to_digit = {
'A': '2', 'B': '2', 'C': '2',
'D': '3', 'E': '3', 'F': '3',
'G': '4', 'H': '4', 'I': '4',
'J': '5', 'K': '5', 'L': '5',
'M': '6', 'N': '6', 'O': '6',
'P': '7', 'R': '7', 'S': '7',
'T': '8', 'U': '8', 'V': '8',
'W': '9', 'X': '9', 'Y': '9'
}
# 将方便记忆的电话号码转换为标准格式
def convert_to_standard(phone):
digits = []
for char in phone:
if char.isdigit(): # 如果是数字,直接加入
digits.append(char)
elif char.isalpha(): # 如果是字母,根据映射转换为数字
digits.append(letter_to_digit[char.upper()])
# 标准格式化为 xxx-xxxx
return f"{digits[0]}{digits[1]}{digits[2]}-{digits[3]}{digits[4]}{digits[5]}{digits[6]}"
n = int(input()) # 输入电话号码的数量
phone_count = {} # 记录每个标准电话号码出现的次数
for _ in range(n):
phone = input().strip() # 读取一个方便记忆的电话号码
standard_phone = convert_to_standard(phone) # 转换为标准格式
phone_count[standard_phone] = phone_count.get(standard_phone, 0) + 1 # 统计次数
# 找出重复的标准电话号码
duplicates = {phone: count for phone, count in phone_count.items() if count >= 2}
if duplicates:
# 按照标准电话号码升序排序并输出
for phone in sorted(duplicates.keys()):
print(f"{phone} {duplicates[phone]}")
else:
print("No duplicates.")