07622: 求排列的逆序数
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在Internet上的搜索引擎经常需要对信息进行比较,比如可以通过某个人对一些事物的排名来估计他(或她)对各种不同信息的兴趣,从而实现个性化的服务。
对于不同的排名结果可以用逆序来评价它们之间的差异。考虑1,2,…,n的排列
一个排列含有逆序的个数称为这个排列的逆序数。例如排列 263451 含有8个逆序(2,1),(6,3),(6,4),(6,5),(6,1),(3,1),(4,1),(5,1),因此该排列的逆序数就是8。显然,由1,2,…,n 构成的所有n!个排列中,最小的逆序数是0,对应的排列就是1,2,…,n;最大的逆序数是n(n-1)/2,对应的排列就是n,(n-1),…,2,1。逆序数越大的排列与原始排列的差异度就越大。
现给定1,2,…,n的一个排列,求它的逆序数。
输入
第一行是一个整数n,表示该排列有n个数(n <= 100000)。 第二行是n个不同的正整数,之间以空格隔开,表示该排列。
输出
输出该排列的逆序数。
样例输入
6
2 6 3 4 5 1样例输出
8提示
- 利用二分归并排序算法(分治);
- 注意结果可能超过int的范围,需要用long long存储。
来源
习题(15-4)
mininum=0
def mergesort(arr):
global mininum
if len(arr) > 1:
mid = len(arr) // 2
left = arr[:mid]
right = arr[mid:]
mergesort(left)
mergesort(right)
Lptr = Rptr = ptr = 0
while len(left) > Lptr and len(right) > Rptr:
if left[Lptr] <= right[Rptr]:
arr[ptr] = left[Lptr]
Lptr += 1
else:
arr[ptr] = right[Rptr]
Rptr += 1
mininum += len(left) - Lptr
ptr += 1
while len(left) > Lptr:
arr[ptr] = left[Lptr]
ptr += 1
Lptr += 1
while len(right) > Rptr:
arr[ptr] = right[Rptr]
ptr += 1
Rptr += 1
n = int(input())
arr = list(map(int, input().split()))
mergesort(arr)
print(mininum)挺巧方法,就是insert是O(n),慢了。1254ms
from bisect import bisect_left
n = int(input())
lst = list(map(int, input().split()))
dp = []
res = 0
for i in range(n - 1, -1, -1):
p = bisect_left(dp, lst[i])
res += p
dp.insert(p, lst[i])
print(res)尹显齐25物院:当时基本上没学过算法,看着提示里的“二分归并排序算法”也不知道在说什么,然后自己想了一个新方法,代码好像还短很多,当时想到兴奋了一整个晚上。
思路:考虑前
代码
import bisect
n = int(input())
nums = list(map(int,input().split()))
n1 = [nums[0]]
a = 0
for i in nums[1:]:
index = bisect.bisect(n1,i)
n1.insert(index,i)
a += len(n1) - index - 1
print(a)