106.从中序与后序遍历序列构造二叉树
dfs, https://leetcode.cn/problems/construct-binary-tree-from-inorder-and-postorder-traversal/
给定两个整数数组 inorder 和 postorder ,其中 inorder 是二叉树的中序遍历, postorder 是同一棵树的后序遍历,请你构造并返回这颗 二叉树 。
示例 1:

输入:inorder = [9,3,15,20,7], postorder = [9,15,7,20,3]
输出:[3,9,20,null,null,15,7]示例 2:
输入:inorder = [-1], postorder = [-1]
输出:[-1]提示:
1 <= inorder.length <= 3000postorder.length == inorder.length-3000 <= inorder[i], postorder[i] <= 3000inorder和postorder都由 不同 的值组成postorder中每一个值都在inorder中inorder保证是树的中序遍历postorder保证是树的后序遍历
python
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def buildTree(self, inorder: List[int], postorder: List[int]) -> Optional[TreeNode]:
if not inorder or not postorder:
return None
# 后序遍历的最后一个元素是当前树的根节点
current_node_val = postorder[-1]
current_node = TreeNode(current_node_val)
# 找到中序遍历中的根节点位置
idx = inorder.index(current_node_val)
# 递归构建左右子树
# 注意:对于右子树,需要排除postorder的最后一个元素(即当前根节点)
left_inorder = inorder[:idx]
right_inorder = inorder[idx + 1:]
# 左子树对应的后序遍历部分长度与中序遍历相同
left_postorder = postorder[:len(left_inorder)]
right_postorder = postorder[len(left_inorder):-1] # 排除最后一个元素,即当前根节点
current_node.left = self.buildTree(left_inorder, left_postorder)
current_node.right = self.buildTree(right_inorder, right_postorder)
return current_node