2275.按位与结果大于零的最长组合
https://leetcode.cn/problems/largest-combination-with-bitwise-and-greater-than-zero/
对数组 nums 执行 按位与 相当于对数组 nums 中的所有整数执行 按位与 。
- 例如,对
nums = [1, 5, 3]来说,按位与等于1 & 5 & 3 = 1。 - 同样,对
nums = [7]而言,按位与等于7。
给你一个正整数数组 candidates 。计算 candidates 中的数字每种组合下 按位与 的结果。
返回按位与结果大于 0 的 最长 组合的长度。
示例 1:
输入:candidates = [16,17,71,62,12,24,14]
输出:4
解释:组合 [16,17,62,24] 的按位与结果是 16 & 17 & 62 & 24 = 16 > 0 。
组合长度是 4 。
可以证明不存在按位与结果大于 0 且长度大于 4 的组合。
注意,符合长度最大的组合可能不止一种。
例如,组合 [62,12,24,14] 的按位与结果是 62 & 12 & 24 & 14 = 8 > 0 。示例 2:
输入:candidates = [8,8]
输出:2
解释:最长组合是 [8,8] ,按位与结果 8 & 8 = 8 > 0 。
组合长度是 2 ,所以返回 2 。提示:
1 <= candidates.length <= 10^51 <= candidates[i] <= 10^7
找出所有整数在二进制表示中,任意位上为1的最大共同出现次数。
逐位计算:遍历所有存在该位为 1 元素的二进制位,并统计对应位数值为 1 的元素个数及最大值。对于二进制位的范围,由于 candidates 中的整数的取值范围均在 [1,10^7] 闭区间内,同时我们有
python
class Solution:
def largestCombination(self, candidates: List[int]) -> int:
# 初始化一个列表来记录每一位为1的数量
bit_counts = [0] * 24
# 遍历每个数字并更新每一位的计数
for num in candidates:
for i in range(24):
if num & (1 << i):
bit_counts[i] += 1
# 返回最大值
return max(bit_counts)用内置函数bin(),进一步优化
python
class Solution:
def largestCombination(self, candidates: List[int]) -> int:
bit_counts = [0] * 24
for num in candidates:
binary_str = bin(num)[2:][::-1]
for i, bit in enumerate(binary_str):
if bit == '1':
bit_counts[i] += 1
return max(bit_counts)