2502.设计内存分配器
implementation, https://leetcode.cn/problems/design-memory-allocator/
给你一个整数 n ,表示下标从 0 开始的内存数组的大小。所有内存单元开始都是空闲的。
请你设计一个具备以下功能的内存分配器:
- 分配 一块大小为
size的连续空闲内存单元并赋 idmID。 - 释放 给定 id
mID对应的所有内存单元。
注意:
- 多个块可以被分配到同一个
mID。 - 你必须释放
mID对应的所有内存单元,即便这些内存单元被分配在不同的块中。
实现 Allocator 类:
Allocator(int n)使用一个大小为n的内存数组初始化Allocator对象。int allocate(int size, int mID)找出大小为size个连续空闲内存单元且位于 最左侧 的块,分配并赋 idmID。返回块的第一个下标。如果不存在这样的块,返回-1。int freeMemory(int mID)释放 idmID对应的所有内存单元。返回释放的内存单元数目。
示例:
输入
["Allocator", "allocate", "allocate", "allocate", "freeMemory", "allocate", "allocate", "allocate", "freeMemory", "allocate", "freeMemory"]
[[10], [1, 1], [1, 2], [1, 3], [2], [3, 4], [1, 1], [1, 1], [1], [10, 2], [7]]
输出
[null, 0, 1, 2, 1, 3, 1, 6, 3, -1, 0]
解释
Allocator loc = new Allocator(10); // 初始化一个大小为 10 的内存数组,所有内存单元都是空闲的。
loc.allocate(1, 1); // 最左侧的块的第一个下标是 0 。内存数组变为 [1, , , , , , , , , ]。返回 0 。
loc.allocate(1, 2); // 最左侧的块的第一个下标是 1 。内存数组变为 [1,2, , , , , , , , ]。返回 1 。
loc.allocate(1, 3); // 最左侧的块的第一个下标是 2 。内存数组变为 [1,2,3, , , , , , , ]。返回 2 。
loc.freeMemory(2); // 释放 mID 为 2 的所有内存单元。内存数组变为 [1, ,3, , , , , , , ] 。返回 1 ,因为只有 1 个 mID 为 2 的内存单元。
loc.allocate(3, 4); // 最左侧的块的第一个下标是 3 。内存数组变为 [1, ,3,4,4,4, , , , ]。返回 3 。
loc.allocate(1, 1); // 最左侧的块的第一个下标是 1 。内存数组变为 [1,1,3,4,4,4, , , , ]。返回 1 。
loc.allocate(1, 1); // 最左侧的块的第一个下标是 6 。内存数组变为 [1,1,3,4,4,4,1, , , ]。返回 6 。
loc.freeMemory(1); // 释放 mID 为 1 的所有内存单元。内存数组变为 [ , ,3,4,4,4, , , , ] 。返回 3 ,因为有 3 个 mID 为 1 的内存单元。
loc.allocate(10, 2); // 无法找出长度为 10 个连续空闲内存单元的空闲块,所有返回 -1 。
loc.freeMemory(7); // 释放 mID 为 7 的所有内存单元。内存数组保持原状,因为不存在 mID 为 7 的内存单元。返回 0 。提示:
1 <= n, size, mID <= 1000- 最多调用
allocate和free方法1000次
下面是一份不依赖额外库的 Python 实现,使用简单的遍历来模拟内存分配和释放:
python
class Allocator:
def __init__(self, n: int):
"""
初始化大小为 n 的内存数组,所有单元均为 0 表示空闲。
"""
self.memory = [0] * n
self.n = n
def allocate(self, size: int, mID: int) -> int:
"""
分配一块大小为 size 的连续空闲内存单元,赋值为 mID。
找到最左侧满足条件的空闲块后,返回该块第一个下标;
若不存在满足条件的空闲块,则返回 -1。
"""
count = 0 # 用于计数连续空闲的内存单元
# 从左往右扫描内存数组
for i in range(self.n):
# 如果当前单元空闲(值为 0),则计数加 1;否则重置计数
if self.memory[i] == 0:
count += 1
else:
count = 0
# 如果找到连续 size 个空闲单元,则进行分配
if count == size:
start = i - size + 1 # 记录块的起始下标
for j in range(start, start + size):
self.memory[j] = mID
return start
return -1
def freeMemory(self, mID: int) -> int:
"""
释放所有值为 mID 的内存单元(设置为 0 表示空闲),
返回释放的内存单元数目。
"""
freed = 0
for i in range(self.n):
if self.memory[i] == mID:
self.memory[i] = 0
freed += 1
return freed
# 以下是示例测试代码
if __name__ == '__main__':
loc = Allocator(10) # 初始化一个大小为 10 的内存数组
print(loc.allocate(1, 1)) # 分配 1 个单元给 mID=1,返回 0
print(loc.allocate(1, 2)) # 分配 1 个单元给 mID=2,返回 1
print(loc.allocate(1, 3)) # 分配 1 个单元给 mID=3,返回 2
print(loc.freeMemory(2)) # 释放 mID=2 的单元,返回释放数量 1
print(loc.allocate(3, 4)) # 分配 3 个单元给 mID=4,返回 3
print(loc.allocate(1, 1)) # 分配 1 个单元给 mID=1,返回 1(最左侧空闲位置)
print(loc.allocate(1, 1)) # 分配 1 个单元给 mID=1,返回 6
print(loc.freeMemory(1)) # 释放 mID=1 的所有单元,返回释放数量 3
print(loc.allocate(10, 2)) # 分配 10 个单元给 mID=2,无法找到连续空闲块返回 -1
print(loc.freeMemory(7)) # 释放 mID=7 的单元(没有分配过),返回 0代码说明
- 初始化:内存数组
self.memory用长度为n的列表表示,每个单元用 0 表示空闲。 - allocate 方法:遍历内存数组,查找连续
size个空闲单元,一旦找到就将这些单元赋值为mID并返回起始下标;若未找到,则返回 -1。 - freeMemory 方法:遍历整个内存数组,将所有值为
mID的单元释放(置为 0),并计数返回释放数量。
这种方法的时间复杂度为 O(n)(每次分配和释放均需遍历整个内存数组),对于题目给出的约束(n、调用次数均 ≤ 1000)是足够的。