M3010.将数组分成最小总代价的子数组 I

sorting, https://leetcode.cn/problems/divide-an-array-into-subarrays-with-minimum-cost-i/

给你一个长度为 n 的整数数组 nums 。

一个数组的 代价 是它的 第一个 元素。比方说，[1,2,3] 的代价是 1 ，[3,4,1] 的代价是 3 。

你需要将 nums 分成 3 个 连续且没有交集 的子数组。

请你返回这些子数组的 最小 代价 总和 。

示例 1：

输入：nums = [1,2,3,12]
输出：6
解释：最佳分割成 3 个子数组的方案是：[1] ，[2] 和 [3,12] ，总代价为 1 + 2 + 3 = 6 。
其他得到 3 个子数组的方案是：
- [1] ，[2,3] 和 [12] ，总代价是 1 + 2 + 12 = 15 。
- [1,2] ，[3] 和 [12] ，总代价是 1 + 3 + 12 = 16 。

示例 2：

输入：nums = [5,4,3]
输出：12
解释：最佳分割成 3 个子数组的方案是：[5] ，[4] 和 [3] ，总代价为 5 + 4 + 3 = 12 。
12 是所有分割方案里的最小总代价。

示例 3：

输入：nums = [10,3,1,1]
输出：12
解释：最佳分割成 3 个子数组的方案是：[10,3] ，[1] 和 [1] ，总代价为 10 + 1 + 1 = 12 。
12 是所有分割方案里的最小总代价。

提示：

• 3 <= n <= 50
• 1 <= nums[i] <= 50

class Solution:
    def minimumCost(self, nums: List[int]) -> int:
        ans = nums[0]
        new = nums[1:]
        new.sort()
        ans += new[0] + new[1]

        return ans