M1202.交换字符串中的元素
dsu, https://leetcode.cn/problems/smallest-string-with-swaps/
给你一个字符串 s,以及该字符串中的一些「索引对」数组 pairs,其中 pairs[i] = [a, b] 表示字符串中的两个索引(编号从 0 开始)。
你可以 任意多次交换 在 pairs 中任意一对索引处的字符。
返回在经过若干次交换后,s 可以变成的按字典序最小的字符串。
示例 1:
输入:s = "dcab", pairs = [[0,3],[1,2]]
输出:"bacd"
解释:
交换 s[0] 和 s[3], s = "bcad"
交换 s[1] 和 s[2], s = "bacd"示例 2:
输入:s = "dcab", pairs = [[0,3],[1,2],[0,2]]
输出:"abcd"
解释:
交换 s[0] 和 s[3], s = "bcad"
交换 s[0] 和 s[2], s = "acbd"
交换 s[1] 和 s[2], s = "abcd"示例 3:
输入:s = "cba", pairs = [[0,1],[1,2]]
输出:"abc"
解释:
交换 s[0] 和 s[1], s = "bca"
交换 s[1] 和 s[2], s = "bac"
交换 s[0] 和 s[1], s = "abc"提示:
1 <= s.length <= 10^50 <= pairs.length <= 10^50 <= pairs[i][0], pairs[i][1] < s.lengths中只含有小写英文字母
思路:
- 遍历一遍字符串,将字符按“根节点”归类到字典中。
- 对字典中每个根节点对应的字符列表进行 倒序排序(这样 pop() 操作是
O(1)的)。 - 再次从 0 到 n-1 遍历索引 i,找到其根节点,从对应的字符列表中弹出一个最小字符。
python
from collections import defaultdict
from typing import List
class UnionFind:
def __init__(self, n):
self.parent = list(range(n))
self.rank = [1] * n # 优化:添加 rank 数组控制树高
def find(self, x):
if self.parent[x] != x:
self.parent[x] = self.find(self.parent[x]) # 路径压缩
return self.parent[x]
def union(self, x, y):
rx, ry = self.find(x), self.find(y)
if rx != ry:
# 优化:按秩合并,将矮树挂在高树下
if self.rank[rx] < self.rank[ry]:
rx, ry = ry, rx
self.parent[ry] = rx
if self.rank[rx] == self.rank[ry]:
self.rank[rx] += 1
class Solution:
def smallestStringWithSwaps(self, s: str, pairs: List[List[int]]) -> str:
n = len(s)
uf = UnionFind(n)
# 1. 构建连通图
for a, b in pairs:
uf.union(a, b)
# 2. 将字符按连通分量的根节点分组
# 结构: {root_index: [char1, char2, ...]}
groups = defaultdict(list)
for i, char in enumerate(s):
root = uf.find(i)
groups[root].append(char)
# 3. 对每个组的字符进行倒序排序
# 倒序是为了后面可以使用 pop() 高效地获取最小值
for root in groups:
groups[root].sort(reverse=True)
# 4. 重组字符串
# 直接遍历 0 到 n-1,查询当前位置属于哪个组,拿出该组当前最小的字符
res = []
for i in range(n):
root = uf.find(i)
# pop() 取出列表最后一个元素(即最小字符),复杂度 O(1)
res.append(groups[root].pop())
return "".join(res)复杂度分析
- 时间复杂度:
O(NlogN)- 并查集操作几乎是线性的
O(N⋅α(N))。 - 主要的时间消耗在于对字符列表的排序。如果连通分量很大,接近
N,那么排序就是O(NlogN)。 - 重组过程是线性的
O(N)。
- 并查集操作几乎是线性的
- 空间复杂度:
O(N)- 用于存储并查集父节点数组、rank数组以及分组的字符字典。